VK запустила сервис геоаналитики для оценки локаций

Решение помогает искать целевую аудиторию, прогнозировать товарооборот и оценивать конкурентную среду.

VK представила ML-сервис геоаналитики VK Predict — «Геокурсор». Он предназначен для оценки эффективности локаций офлайн-точек, сообщили в пресс-службе компании.

Что позволяет решение:

• искать целевую аудиторию; 
• анализировать факторы, влияющие на выручку;
• прогнозировать товарооборот;
• оценивать конкурентную среду;
• развивать территории и выбирать оптимальные локации для развития бизнеса.

По словам директора центра аналитических продуктов VK Predict Романа Стятюгина, развитие бизнеса в офлайне требует анализа сотен параметров, которые оценить вручную сложно.

Модели машинного обучения «Геокурсора» учитывают более 500 параметров.

В числе параметров:

• обезличенные признаки аудитории; 
• инфраструктура района; 
• пешеходный и автомобильный трафик; 
• покупательскую активность.

На их основе сервис анализирует и прогнозирует информацию о продажах, товарооборот и средний чек.

«Геокурсор» анализирует данные в радиусе менее 40 метров от указанной локации — это снижает влияние на просчёт побочных показателей.

Сервис также формирует общий портрет пользователей, которые регулярно проходят в заданной точке. Учитываются социально-демографические критерии, доход и интерес к тем или иным тематикам.

Данные об инфраструктуре района помогают оценить, насколько локация находится близко к конкурентам, объектам с высокой проходимостью и транспортным узлам.