YandexGPT поможет «Яндекс Лавке» заполнять карточки товаров по фото этикеток

Хотят втрое увеличить скорость обновления информации о товарах.

Сервис доставки продуктов и товаров для дома «Яндекс Лавка» начал добавлять информацию о товарах в своё приложение с помощью нейросети YandexGPT и технологии OCR, то есть оптического распознавания символов. Они анализируют фотографию этикетки каждого продукта и самостоятельно заполняют его карточку.

Заявленные преимущества:

• сервис в три раза увеличит скорость обновления информации о товарах;
• упростится работа контент-менеджеров;
• покупатели смогут быстрее узнавать о новинках в «Лавке».

Как это работает

• Чтобы добавить информацию о новом товаре, достаточно сделать фото его упаковки и загрузить в контент-систему «Лавки».
• Технология распознавания проанализирует фотографию и переведёт её в текст.
• Нейросеть YandexGPT возьмёт из текста характеристики товара и заполнит его карточку.

Раньше контент-менеджеру нужно было вручную переносить в систему всю информацию о товаре с этикетки, а это около 20 характеристик: состав, вес, производитель и другое.

Чтобы научить нейросеть работать с данными о товарах, «Лавка» показала ей 16 тысяч уже готовых карточек.

Аналогичное решение могут реализовать у себя и другие компании, запросив доступ к YandexGPT через API.