В трёх регионах России начали подсчитывать посетителей по силуэтам

Анализ по видео уже ведут на 200 объектах. Кроме подсчёта публики аналогичные технологии позволяют контролировать территорию у шлагбаумов и оптимизировать работу коммунальщиков.

Три региона России, включая Московскую область, начали использовать систему распознавания силуэтов NtechLab, которая позволит получить обезличенные данные о посещении общественных мест и маршрутах перемещения посетителей.

Система внедрена:

• в скверах и парках; 
• на спортивных и культурных объектах; 
• на автобусных остановках; 
• в медучреждениях.

В компании NtechLab пояснили, что силуэт распознаётся в видеопотоке с камер наблюдения, а полученные данные сохраняются в форме аналитических отчётов и удаляются.

Специалисты добавили, что использование системы позволяет понять, что какие-то объекты, например детские площадки перегружены, и нужно ли построить новые. А если дети, например, не катаются на каких-то аттракционах — это означает, что на новых площадках такие аттракционы ставить не нужно.

Таким образом, разработка позволит оценить удовлетворённость людей инфраструктурой общественных мест. Кроме того, при использовании информации с камер на автобусных остановках можно лучше спланировать маршруты и интервалы передвижения общественного транспорта.

Проекты уже действуют на 200 объектах:

• парки; 
• библиотеки; 
• физкультурно-оздоровительные комплексы; 
• дома детского творчества и другие.

Распознавание силуэтов станет частью мультиобъектной платформы видеоаналитики NtechLab для умных городов, которая может настраиваться под разные типы объектов и одновременно обрабатывать эти объекты внутри одного видеопотока.

Так, в компании рассказали, что сегодня в российских регионах тестируются решения для «умных» шлагбаумов с распознаванием машин и номеров, различных действий — падений, драк.

В двух регионах, в том числе в Московской области, тестируется система контроля за уборкой мусора. По оценке NtechLab, в крупных городах использование системы позволит сократить расходы на сбор бытовых отходов на 10-40 % в год за счёт правильного планирования выезда мусоровозов и эффективного контроля за сбором мусора.